Datenhalte

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===== SQL Statement JOIN =====

Abfrage einer Tabelle

<code sql>
SELECT * FROM db.tabelle;
</code>

  * db = gewünschte Datenbank
  * tabelle = gewünschte Tabelle
  * * = alle Spalten werden angezeigt

=> alle Zeilen der Tabelle werden aufgelistet

==== WHERE-Klausel ====

Die Ausgabe wird durch die Bedingung der WHERE-Klausel reduziert

z.B.:
<code sql>
SELECT * FROM db.tabelle WHERE name=”Huber”;
</code>

=> Es werden alle Datensätze der Tabelle **tabelle** aus der Datenbank **db** ausgegeben, deren Werte für **name** gleich Huber ist.

Normalisierung einer Tabelle führt in der Regel zu mehreren Tabellen.

z.B.:

^  Nr.  ^  Anrede  ^  Vorname  ^  Nachname  ^  ...  ^
|  ...  |  ...  |  ...  |  ...  |  ...  |

in:

^  Nr.  ^  anrede_nr  ^  Vorname  ^  Nachname  ^  ...  ^
|  ...  |  ...  |  ...  |  ...  |  ...  |

und

^  Nr.  ^  Anrede  ^  ...  ^
|  ...  |  ...  |  ...  |

===== Verbinden von Tabellen in SQL-Statements =====

==== Kreuztabelle ====

z.B.:
<code sql>
SELECT * FROM db.kunde, db.anrede;
</code>

=> Jeder Datensatz der Tabelle **kunde** wird mit jedem Datensatz der Tabelle anrede kombiniert.

=> Das Ergebnis ist wenig sinnvoll, **__aber__** die Grundlage für JOIN-Abfragen.

Sinnvoll wird die Kreuztabelle durch die Anwendung der Klauseln.

==== WHERE-Klausel ====

z.B.:
<code sql>
SELECT * FROM kunde, anrede WHERE kunde.anr_nr = anrede.nr;
</code>

=> Ergebnis sind die Sätze, deren Wert in beiden Tabellen ist.

=> **Problem:** Alle Datensätze aus __beiden__ Tabellen, die die WHERE-Bedingung nicht

=> **Lösung:** Mit JOIN-Abfragen lassen sich auch solche Datensätze finden.

<code sql>
SELECT * FROM kunde INNER JOIN anrede ON kunde.anr_nr = anrede.nr;
</code>

In JOIN-Anweisungen wird die WHERE-Klausel durch die ON-Klausel ersetzt.

Kreuztabelle in JOIN-Schreibweise:

<code sql>
SELECT * FROM kunde INNER JOIN anrede;
</code>

INNER JOIN heißt auch EQUI JOIN.

==== OUTER JOIN ====

**Aufgabe:** Anzeige aller Datensätze einer Tabelle und der Referenzwerte der anderen Tabelle.

 z.B.: Alle Kunden mit eventuell vorhandenen Kreditkartennummern.

**Ergebnis:** Für Kunden, die Werte in der Kreditkartentabelle vorliegen haben, werden diese angezeigt. Sonst für Kreditkarten-Werte NULL.

SQL-Statement:
<code sql>
SELECT * FROM kunde LEFT OUTER JOIN kreditkarte ON kunde.kreditkarte_nr = kreditkarte.nr;
</code>

^  Kunde  ^^^^  Kreditkarte  ^^^
|  **Nr**  |  **Vorname**  |  **Nachname**  |  **Kreditkarte_nr**  | **nr**  |  **gültig**  |  **Konto**  |
|  ..  |  ..  |  ..  |  ..  |  ..  |  ..  |  ..  |

LEFT = gibt an, dass alle Datensätze der linksstehenden Tabelle angezeigt werden sollen.
RIGHT = rechte Tabelle wird vollständig angezeigt
FULL = beide Tabellen werden vollständig angezeigt

==== JOIN ====

**Kreuztabelle:**
<code sql>
SELECT * FROM tabelle1, tabelle2;
</code>
<code sql>
SELECT * FROM tabelle1 JOIN tabelle2;
</code>

=> Ergebnis: Jeder Datensatz der tabelle1 wird mit jedem Datensatz der tabelle2 kombiniert.

**Verwendung von mehreren Tabellen:**

<code sql>
SELECT * FROM tabelle1, tabelle2, tabell3;
</code>

__Ergebnis:__ Jeder Datensatz jeder Tabelle wird mit jedem Datensatz der anderen Tabellen kombiniert.

Die Abarbeitung erfolgt von links nach rechts, sofern nichts anderes angegeben.

  - **Schritt des Beispiels:** <code sql>SELECT * FROM tabelle1, tabelle2, tabelle3;</code>
  - **Schritt:**  Ergebnis aus 1. wird mit jedem Datensatz der tabelle3 kombiniert. Zusatzangabe zur Änderung der Reihenfolge: <code sql>SELECT * FROM tabelle1 JOIN (tabelle2 JOIN tabelle3);</code> __Ergebnis:__ Zunächst wird die Kreuztabelle aus tabelle2 und tabelle3 erzeugt, dann mit tabelle1 kombiniert.

==== LEFT und RIGHT JOIN ====

LEFT bzw. RIGHT JOIN gibt an, welche Tabelle komplett ausgegeben werden soll.

__Beispiel:__
Aus einer Kundendatenbank mit einer Kunden- und einer Bestelltabelle soll eine Liste erstellt werden, die alle Kunden mit ihren zugehörigen Bestellungen enthält.

__Vorüberlegung:__
  * Alle Kunden sollen in der Liste enthalten sein.
  * Nicht jeder Kunde hat eine Bestellung. -> Es gibt Datensätze, die keine Bestelldaten enthalten.
  * Die Umsetzung besteht aus den Tabellen kunde und bestellung.
  * Für die Liste wird ein SELECT mit JOIN verwendet. Kunde ist die fremde Tabelle.
  => Verwendung einer ON-Klausel.

__SQL-Abfrage:__

<code sql>
SELECT * FROM kunde JOIN bestellung;
</code>
<code sql>
SELECT * FROM kunde LEFT JOIN bestellung;
</code>
<code sql>
SELECT * FROM kunde LEFT JOIN bestellung ON kunde.knd_nr =
bestellung.knd_nr;
</code>

__Ergebnis:__
Liste mit allen Spalten der Tabellen kunde und bestellung (*) mit allen Datensätzen der Tabelle kunde.

**Achtung!:** Es können Kundendatensätze mehrfach ausgegeben werden, wenn zu einem Kunden mehrere Bestellungen existieren!

In der Regel existieren Kunden auch ohne Betellungen.

=> In der Liste erscheinen in den Spalten der Bestelldaten die Werte NULL.

Beispiel:
^  kunde  ^^^  bestellung  ^^^^
|  **knd_nr**  |  **name**  |  **ort**  |  **bst_nr**  |  **knd_nr**  |  **order**  |  **...**  |
|  1  |Huber|Erfurt|  1|  1|  54233|  ...  |
|  2  |Maier|Fürth|  NULL  |  NULL  |  NULL  |  NULL  |
|  3  |Schulz|Aalen|  2|  3|  44710|  ...  |
|  4  |  ...  |  ...  |  ...  |  ...  |  ...  |  ...  |

Einschränkungen der Liste auf Kunden, die keine Bestellung haben.

Es wird ein Spaltenwert der Tabelle bestellung auf dem Wert NULL abgefragt.

<code sql>
SELECT * FROM kunde LEFT JOIN bestellung ON kunde.knd_nr = WHERE
bestellung.knd_nr IS NULL;
</code>