Datenhalte

Abfrage einer Tabelle

SELECT * FROM db.tabelle;

• db = gewünschte Datenbank
• tabelle = gewünschte Tabelle
• * = alle Spalten werden angezeigt

⇒ alle Zeilen der Tabelle werden aufgelistet

Die Ausgabe wird durch die Bedingung der WHERE-Klausel reduziert

z.B.:

SELECT * FROM db.tabelle WHERE name=”Huber”;

⇒ Es werden alle Datensätze der Tabelle tabelle aus der Datenbank db ausgegeben, deren Werte für name gleich Huber ist.

Normalisierung einer Tabelle führt in der Regel zu mehreren Tabellen.

z.B.:

in:

und

z.B.:

SELECT * FROM db.kunde, db.anrede;

⇒ Jeder Datensatz der Tabelle kunde wird mit jedem Datensatz der Tabelle anrede kombiniert.

⇒ Das Ergebnis ist wenig sinnvoll, aber die Grundlage für JOIN-Abfragen.

Sinnvoll wird die Kreuztabelle durch die Anwendung der Klauseln.

z.B.:

SELECT * FROM kunde, anrede WHERE kunde.anr_nr = anrede.nr;

⇒ Ergebnis sind die Sätze, deren Wert in beiden Tabellen ist.

⇒ Problem: Alle Datensätze aus beiden Tabellen, die die WHERE-Bedingung nicht

⇒ Lösung: Mit JOIN-Abfragen lassen sich auch solche Datensätze finden.

SELECT * FROM kunde INNER JOIN anrede ON kunde.anr_nr = anrede.nr;

In JOIN-Anweisungen wird die WHERE-Klausel durch die ON-Klausel ersetzt.

Kreuztabelle in JOIN-Schreibweise:

SELECT * FROM kunde INNER JOIN anrede;

INNER JOIN heißt auch EQUI JOIN.

Aufgabe: Anzeige aller Datensätze einer Tabelle und der Referenzwerte der anderen Tabelle.

z.B.: Alle Kunden mit eventuell vorhandenen Kreditkartennummern.

Ergebnis: Für Kunden, die Werte in der Kreditkartentabelle vorliegen haben, werden diese angezeigt. Sonst für Kreditkarten-Werte NULL.

SQL-Statement:

SELECT * FROM kunde LEFT OUTER JOIN kreditkarte ON kunde.kreditkarte_nr = kreditkarte.nr;

LEFT = gibt an, dass alle Datensätze der linksstehenden Tabelle angezeigt werden sollen. RIGHT = rechte Tabelle wird vollständig angezeigt FULL = beide Tabellen werden vollständig angezeigt

Kreuztabelle:

SELECT * FROM tabelle1, tabelle2;

SELECT * FROM tabelle1 JOIN tabelle2;

⇒ Ergebnis: Jeder Datensatz der tabelle1 wird mit jedem Datensatz der tabelle2 kombiniert.

Verwendung von mehreren Tabellen:

SELECT * FROM tabelle1, tabelle2, tabell3;

Ergebnis: Jeder Datensatz jeder Tabelle wird mit jedem Datensatz der anderen Tabellen kombiniert.

Die Abarbeitung erfolgt von links nach rechts, sofern nichts anderes angegeben.

1. Schritt des Beispiels:

   SELECT * FROM tabelle1, tabelle2, tabelle3;

2. Schritt: Ergebnis aus 1. wird mit jedem Datensatz der tabelle3 kombiniert. Zusatzangabe zur Änderung der Reihenfolge:

   SELECT * FROM tabelle1 JOIN (tabelle2 JOIN tabelle3);

   Ergebnis: Zunächst wird die Kreuztabelle aus tabelle2 und tabelle3 erzeugt, dann mit tabelle1 kombiniert.

LEFT bzw. RIGHT JOIN gibt an, welche Tabelle komplett ausgegeben werden soll.

Beispiel: Aus einer Kundendatenbank mit einer Kunden- und einer Bestelltabelle soll eine Liste erstellt werden, die alle Kunden mit ihren zugehörigen Bestellungen enthält.

Vorüberlegung:

• Alle Kunden sollen in der Liste enthalten sein.
• Nicht jeder Kunde hat eine Bestellung. → Es gibt Datensätze, die keine Bestelldaten enthalten.
• Die Umsetzung besteht aus den Tabellen kunde und bestellung.
• Für die Liste wird ein SELECT mit JOIN verwendet. Kunde ist die fremde Tabelle.

⇒ Verwendung einer ON-Klausel.

SQL-Abfrage:

SELECT * FROM kunde JOIN bestellung;

SELECT * FROM kunde LEFT JOIN bestellung;

SELECT * FROM kunde LEFT JOIN bestellung ON kunde.knd_nr =
bestellung.knd_nr;

Ergebnis: Liste mit allen Spalten der Tabellen kunde und bestellung (*) mit allen Datensätzen der Tabelle kunde.

Achtung!: Es können Kundendatensätze mehrfach ausgegeben werden, wenn zu einem Kunden mehrere Bestellungen existieren!

In der Regel existieren Kunden auch ohne Betellungen.

⇒ In der Liste erscheinen in den Spalten der Bestelldaten die Werte NULL.

Beispiel:

Einschränkungen der Liste auf Kunden, die keine Bestellung haben.

Es wird ein Spaltenwert der Tabelle bestellung auf dem Wert NULL abgefragt.

SELECT * FROM kunde LEFT JOIN bestellung ON kunde.knd_nr = WHERE
bestellung.knd_nr IS NULL;